Folge 1: Schluss mit der Zettelwirtschaft wie KI uns den Alltag erleichtert

00:00:01:

00:00:05: Folge eins.

00:00:07: Schluss mit der Zettelwirtschaft, wie KI uns den Alltag

00:00:10: erleichtert –

00:00:11: Mit der Lisa von der FIDA!

00:00:14: Was ist denn die FIDAA überhaupt?

00:00:16: Wir sind ein IT-Dienstleister mit dem Sitz in Gotha und haben auch noch weitere Standorte Nürnberg und München Und im Grunde machen wir alles von Software-Entwicklung bis hin zur IT-Consulting, was sich jetzt um KI dreht.

00:00:28: Wir haben eigene KI-Produkte und decken eigentlich ein breites Spektrum

00:00:32: ab.".

00:00:32: Dein konkreter Job bei der FIDA?

00:00:33: Ich

00:00:34: arbeite Marketing wie man würde sagen, dass alles mit bunten Bellen zu tun hat liegt in meiner Verantwortung.

00:00:39: aber im Grundes ist es viel mehr also wirklich von Veranstaltungsplanung, Social Media.

00:00:44: Du folgst uns ja auch auf LinkedIn und siehst das wieder regelmäßig posten und im GrundE alles was mit Onlinemarketing zu tun.

00:00:50: Wir wollen ja nicht über Menschen reden, sondern mit Menschen reden.

00:00:53: Du hast gerade über Björn gesprochen – was genau machst du denn bei der FIDA?

00:00:57: Es ist gar nicht so einfach zu beantworten weil es auch ein relativ großes Portpourrieren-Themen ist.

00:01:00: Bei Bewerbungsgesprächen sage ich immer als Teil der Geschäftsleitung habe ich verschiedene Aufgaben Kunden finden und bei Laune halten, Mitarbeiter finden und laune halten.

00:01:07: Und seit einigen Jahren beschäftige ich mich auch noch mit dem Umfeld bei uns mit dem Thema KI und bin auch dafür die Innovations- und Produktentwicklung verantwortlich.

00:01:14: Hast du vielleicht irgendein konkretes Beispiel für eine bestimmte Software, für eine bestimmte Lösung das das Thema IT ein bisschen greifbarer wird.

00:01:22: Als FIDA generell sind wir groß geworden im IT-Service Dienstleistungsgeschäft, das heißt, wir sind zu Kunden hingefahren und haben dort Produkte oder Systeme beim Kunden weiterentwickelt vor Ort.

00:01:32: Man könnte vielleicht auch sagen Customizing ist so eine Schlagwort was man da immer wieder findet.

00:01:35: Sie sind jetzt mit der Entwicklung bei KI-Produkten... Ja, es machen seit dem Jahr zum Beispiel für die Forschung und Entwicklung, versuchen dort derzeit voranzusehen wenn man genau nimmt und haben z.B.

00:01:43: eine Bildforensik mit der wir erkennen können ob Bilder durch KI generiert oder manipuliert wurden.

00:01:48: Das ist ein relativ griffiges Beispiel was nicht vielleicht für jeden jetzt in Anwendungsfall einer Firma hat.

00:01:52: Aber in der heutigen Zeit sieht man ja durchaus, dass der Umgang mit gefälschten Bildern immer mehr zum Problem wird und da haben wir eine Lösung die dem gegenwirken kann.

00:01:59: Für ein IT-Dienstleister Marketing zu machen wie fühlt sich das an?

00:02:03: Ich habe

00:02:03: mal im BA Studium damals auch in der IT-Firma gemacht und irgendwie bin ich da so ein bisschen hingeblieben und es hat mich total fasziniert einfach weil das halt so schnelllebig ist.

00:02:12: Jeden Tag sind irgendwie neue Trends am Markt und auch die ganze Innovationen, die da tagtäglich rauskommen.

00:02:17: Ich finde es einfach schön, solche digitalen Produkte zu vermarkten die man jetzt auch nicht unbedingt so anfassen kann oder ins Schaufenster stellen kann.

00:02:24: Bei mir ist jeder Tag ein anderer ich habe immer unterschiedliche Aufgaben und das macht halt wirklich viel Spaß.

00:02:29: Wie passt denn dann ein Podcast in dieses Konzept?

00:02:32: Ja viele kommen zu uns und wollen gerne irgendwas mit KI machen und haben aber keine Ahnung wo sie starten sollen was dafür Herausforderungen sind was das Ganze kostet.

00:02:40: ja wir haben uns halt gedacht wir nehmen das einfach so als Thema und wollen dass den Leuten einfach näher bringen AI tut nicht weh, kostet nicht viel und im Grunde kann jeder damit starten.

00:02:58: Es gibt auch ganz viele sehr, sehr gute IT-Dienstleister und die auch ganz tolle Arbeit und Entwicklung machen im Bereich KI.

00:03:14: Und man redet zu wenig darüber und das ist einer der Gründe warum wir auch über diesen Podcast nachgedacht haben einfach um zu zeigen was es für Möglichkeiten in diesem Land gibt und etwas dafür zu werben dass man nicht in andere Bundesländer schauen muss sondern dass man noch Wertschöpfung hier vor Ort generieren kann und es ja auch für alle von Vorteil ist wenn man ein Dienstesser von Vorort hat.

00:03:30: und die Qualität haben wir.

00:03:31: Dann

00:03:31: steigen wir doch jetzt genau da mal tiefer ins Thema ein.

00:03:34: Wo fängt KI an?

00:03:35: Wo hört sie auf, wie definierst du KI überhaupt?

00:03:38: Das ist ja sicherlich etwas in Anführungszeichen, etwas mehr als JetGPT.

00:03:42: Da stimmt!

00:03:43: Man spricht ja in der Szene sehr oft von dem iPhone-Moment der KI und das war eben als Jet GPT öffentlich auf den Markt kam.

00:03:49: Auf einmal war es präsent jeder konnte es nutzen, jeder fand es gut und es hatte im Endeffekt die Welt ein Stück weit verändert.

00:03:54: Also ungefähr so wie Steve Jobs das erste Mal auf der Bühne mit seinem iPhone stand und ein Telefon vorgestellt, was Fotos machen konnte.

00:03:59: aus heutiger Sicht nichts Besonderes.

00:04:01: Aber damals war es natürlich einen Quantensprung.

00:04:03: Wie ich KI definiere ist wahrscheinlich... Ich bin kein Data Scientist, ich bin kein KI-Experte in der Sinne eines Entwicklers aber wir haben ja auch ein Podcast, der sich nicht an die Entwickler richtet.

00:04:12: Wir wollen darüber sprechen auf Augenhöhe Und mein Versuch der Definition wäre KI Künstliche Intelligenz oder AI Der englische Begriff dazu Ein Stück IT, was menschliche Fähigkeiten wie Intelligenz, wie Denken und Gefühle nachbilden kann.

00:04:27: Und der Unterschied zu der Generation vorher?

00:04:29: Da hat man eine klare Anweisung gehabt wenn A eintritt macht B Weitere Fälle abgebildet, aber es waren sehr klare Anweisungen.

00:04:35: Um jetzt ist man so dass die künstliche Intelligenz anhand von großen Daten Muster erkennen kann und aus diesen Mustern verhaltensweisen ableiten kann Und die Geschwindigkeit dessen was das möglich ist ist tatsächlich auch gigantisch.

00:04:46: Vielleicht ein letzter Satz dazu.

00:04:47: ich beschäftige mich ja nun als ein interessierter seit Anfang der neunziger Jahre mit IT-System.

00:04:51: Damals war immer klar was die nächste Stufe sein mag.

00:04:53: Es gab vielleicht den nächsten Rechner der mehr Speicher hatte.

00:04:56: Dann kam Windows auf einmal hat meine Grafikoberfläche gehabt Man hat da irgendeine Maus gehabt.

00:04:59: Das waren Dinge die man vorher nicht hatte und es war klar Was als nächstes kommen könnte, weil man immer so limitiert war und gehofft hat es gibt eine Entwicklung.

00:05:04: Für mich ist seit einigen Jahren nicht mehr klar wie der nächste Schritt ist, weil die Entwicklung so gigantisch schnell vorangeht das ich mir nicht zutrauen würde zu ahnen was in zwei Jahren vielleicht auf dem Markt schon möglich ist was mit KI möglich ist.

00:05:14: Dieser

00:05:15: wann?

00:05:15: Wie oft und für was benutzt du KI?

00:05:18: im täglichen Arbeiten

00:05:19: also wie Du schon gesagt hast im täklischen arbeiten?

00:05:21: ich nutze es tatsächlich täglich hauptsächlich um irgendwelche lästigen Themen zu vereinfachen oder mehr Zeit dadurch zu sparen.

00:05:28: Ich im Marketing persönlich nutze es, um Texte zu erstellen und Bilder zu generieren.

00:05:33: Oder auch einfach mal eine E-Mail in FIDERGBT zu hauen.

00:05:36: bei uns heißt das FIDDERGBT Ja?

00:05:37: Einfach so sagen hey schreibt mir das Ganze mal ein bisschen professioneller oder ergänzt irgendwelche Themen.

00:05:45: Im Endeffekt gar nicht!

00:05:46: Wir sind an der Stelle jetzt.

00:05:47: nichts herausragendes Besonderes.

00:05:48: Es gibt viele die das ähnlich anbieten.

00:05:50: Das ist auch okay Der Markt ist ja groß genug.

00:05:52: Der Unterschied ist eigentlich was nachkommt wenn man kurz auf FIDAGBT schauen kann.

00:05:55: Es ist sozusagen die Zuverfügungstellung von ChatGPT für die Mitarbeiter eines Unternehmens.

00:06:01: Allerdings Datenschutzkonform und mit zum Beispiel im Branding, dass sie Hintergrund da einen Firmenlogo darstellt, das man die Farben hat, dass man das Corporate Design hat.

00:06:08: Der spannende Teil ist dann der nächste Schritt, dass sich diese GPT-Lösungen so anpasst, dass es weitere Anwendungsfälle dort integrieren kann.

00:06:15: Der Einstieg ist überhaupt zu haben!

00:06:16: Der nächste Schritt ist, dass wir dann maßgeschneidete Agenten übernehmen können.

00:06:20: Und da haben wir einen Vorgehen, wo wir versuchen die Probleme und den Nöte des jeweiligen potenziellen Kunden zu verstehen.

00:06:27: Und mit ihm zusammen zu überlegen wie wir dann weiter vorwärts kommen, dass wir das Projekt der Vergleichshum setzen, dass er eine echte, ich sag mal fallgemeine Automatisierung hat.

00:06:34: Dass er Arbeitszeit spart, Lisa hat das Wort lästige Themen angesprochen.

00:06:38: Dass man Aufgaben hat auf die eigentlich keiner Lust hat, dass man die digitalisieren automatisieren kann.

00:06:42: Das Schöne ist, wir nehmen dadurch niemanden Arbeit weg.

00:06:44: Sondern das sind die Sachen auf denen man sowieso keine Lust hat und wir haben mir in der Regel alle genug zu tun als dass wir uns mit Themen beschäftigen, die man nicht mag

00:06:51: Aus Sicht eines ganz normalen Konsumentens so wie ich das bin.

00:06:54: Was sind denn so tägliche Aufgaben?

00:06:57: Die einen Nerven?

00:06:58: was sind dann so Gebiete wo uns die KI weiterhelfen kann?

00:07:04: sämtliche Rechercheaufgaben.

00:07:06: Man kann gezielt die Links in ChatGBT hauen oder unsere Lösung GBT for you und kann sagen, hey, es gehen wir mal die Seite und fassen mir das Ganze mal zusammen oder auch verschiedene Webseiten einfach mal zu sagen was macht Grunde XY und haut dann einfach die Links rein?

00:07:20: Eine Frage an euch beide!

00:07:21: Die Dame fängt natürlich an wie sehr glaubt ihr geprüft oder ungeprüft dem was FIDA-GBT oder irgendein anderes GBT Format ausspuckt?

00:07:32: Also ich prüfe das natürlich in jedem Fall.

00:07:34: Wenn man unsere eigene Lösung nutzt, also FIDA-GBT – das ist ja unser internes GBT for you!

00:07:39: Da ist es so dass wir eine Wissensdatenbank dahinter gelegt haben und da weiß man genau okay was machen wir denn?

00:07:45: Was sind unsere Ziele unternehmenswerte

00:07:47: usw.?

00:07:48: Das ist alles angefüttert mit unseren internen Daten.

00:07:50: Und da bekommt man natürlich personalisiertere Antworten als wenn ich mit normalem ChatGBT antworte.

00:07:55: wo die Daten dann irgendwo im Nirvana landen.

00:07:58: darüber wollen wir jetzt erstmal gar nicht reden.

00:08:02: Das nutze ich sehr oft, weil da weiß ich okay.

00:08:04: Da kriege ich zuverlässige Antworten und dann muss sich jetzt auch nicht alles im Detail prüfen.

00:08:08: Bei einer normalen Chat-GBT-Antwort würde ich natürlich noch mal reingehen und gucken, stimmt das alles was hier rauskommt?

00:08:14: Das ist eine der Klassikerfragen.

00:08:15: wie sicher sind die Informationen?

00:08:16: und das ist ja eh alles falsch?

00:08:18: und früher hat man von dem sogenannten Halluzinieren gesprochen

00:08:20: d.h.,

00:08:21: die KI hat sich wenn sie nicht weiter wusste einfach Informationen ausgedacht.

00:08:25: Das war ein Phänomen, was vor allen Dingen bei den älteren KI-Motellen auch ChatGPT-Modellen oder um den Fachbegriff wenigstens mal zu erwähnen die Large Language Models.

00:08:32: Das kam durchaus öfters vor und dann kommt es natürlich auf einen Anwendungsfall an.

00:08:35: wenn ich einen Sparing Partner brauche mit dem ich nur etwas diskutiere kontrolliere ich da nichts, weil das ja im Endeffekt nur der geistige Austausch ist und nicht kriegt einen Hinweis für den ich normalerweise in Workshop mit einem Kollegen zum Beispiel bräuchte.

00:08:45: Also so kann ich statt mit Lisa jetzt ein Termin zu machen, könnte ich mit der KI zumindest schon mal Stichpunkt erarbeiten diskutieren.

00:08:50: Da ist ja noch kein fachlicher Hintergrund notwendig.

00:08:52: wenn es darum geht suchen wir mal Adressen raus ohne dass ich konkrete Vorgaben mache oder weitere Fachinformation braue sollte man schon etwas kritisch drauf schauen.

00:09:00: Ein Begriff der mir letzter Zeit immer häufiger begegnet ist dieses Schlagwort Human In The Loop Das heißt, der Mensch sollte noch mit intimoviert sein.

00:09:06: Weil egal welcher KI-Erwendung man hat und das ist momentan auch die Auffassung von sehr vielen Fahrerksperten dass man da nicht drum herum kommt und es weiterhin jemand geben wird, der zumindest eine vorbereitete Entscheidung nochmal überprüft anschaut Klassiker zum Beispiel eine medizinische Untersuchung Die KI macht eine Anamnese, macht eine Bestandsaufnahme dessen was der Patient hat bespricht sozusagen mit dem Patienten das Leid Und macht dann einen Lösungsvorschlag, aber der Lösungsvorschlag übergehen deine Therapie oder eine medikamentöse Betreuung.

00:09:33: Wird da noch von einem Arzt gecheckt und dann freigegeben?

00:09:35: Was für ihn natürlich ein unheimlicher Zeitersparnis ist – gerade in Regionen wo es vielleicht doch gar keine Ärzte mehr gibt!

00:09:40: Kann das eine Option sein besser so als gar kein

00:09:42: Arzt?!

00:09:42: Lange Rede kurzer Sinn.

00:09:43: bei wichtigen Themen und Entscheidungen wird es noch den Menschen brauchen, aber ich hab' auf jeden Fall schon mal angedeutet wer weiß wo die Reise hingeht stand heute.

00:09:50: wichtige Dinge kontrolliere ich nur.

00:09:51: Lisa, du hast gerade davon gesprochen.

00:09:53: Bei euch beim FIDA GPT liegt eine von euch angelegte Wissensdatenbank dahinter auf die du dich verlassen kannst.

00:09:59: Björn, ich übertrag das jetzt mal auf Kunden!

00:10:01: Wenn jetzt ein Kunde kommt der aus einem ganz anderen Bereich kommt was für ne Art Wissenstatenbank muss er denn haben?

00:10:07: Muss der denn zuliefern damit dass dann bei dem genauso zuverlässig funktioniert wie bei dir Lisa wo du dann sagst da brauche ich nicht mehr die ultimative Kontrolle.

00:10:16: Wie kann ich mir das vorstellen?

00:10:18: Ein Beispiel, was wir auch real umgesetzt haben.

00:10:20: Was sich erst mit Revial anhört aber dann erhebliche Zeitspart ist ein Unternehmen das als Personalvermittler arbeitet bekommt sehr viele Lebensläufe.

00:10:28: jeder Bewerber schreibt ja anders es gibt da kein Standardformular und die werden ausgelesen und es fällt ein standardisiertes Dokument raus dass immer gleich ist.

00:10:35: Da wäre der Auftrag des Training der KI sozusagen diese Lebensläufen in einem bestimmtes Format zu übertragen.

00:10:40: Und was vorher eine Mitarbeiterin vielleicht in ein, zwei Stunden Arbeit machen musste.

00:10:44: Passiert jetzt mit wenigen Klicks und es kommt eine Version raus die zumindest so ist das man sehr gut damit arbeiten kann immer gleich aussieht.

00:10:50: oder dass man im Marketingbereich einer KI mitgibt wie sie kommunizieren soll.

00:10:54: Wie hatten wir das Beispiel mit dem Radio?

00:10:55: Ist die Ansprache du, ist die Ansprüche Sie?

00:10:57: Mit welchem Ton soll sie kommunikieren?

00:10:59: Das sind Themen die mögen auf den ersten Blick relativ trivial sein haben aber große Auswirkungen.

00:11:03: das heißt diese Fachdatenbanken die Lisa erwähnt hat.

00:11:06: Wir stehen einfach aus konkreten Anweisungen, wie wir im Unternehmen damit umgehen wollen und was wir dem Unternehmen damit machen wollen oder ein anderes Unternehmen hatte die Herausforderung Rechnungen entsprechend in den Buchhaltungssystems verbuchen.

00:11:16: Das heißt wann Kontierungsregeln hinterlegt?

00:11:17: Und immer wenn der eine Vorgang eignetritt soll dann ein anderer Prozess ausgelöst werden.

00:11:22: Und das sind Dinge die natürlich bei einem generischen GPT was irgendwo internet verfügbar ist nicht bekannt sind aber wenn ich sie so mal zum mitgebe dann umgesetzt werden können.

00:11:29: für das Unternehmen.

00:11:30: Das heisst

00:11:30: Ich wusste jetzt keine halbes Jahr Vorarbeitleist- und Riesendatensätze sondern ihr ...filtert selber raus, was das unter dem braucht.

00:11:38: Die klassische Beraterantwortesfirma ist kommt darauf an... Also was soll dann tatsächlich erledigt sein?

00:11:42: Was kommt bei raus wenn ich natürlich den gesamten Prozess einer Verwaltung ins Unternehmensabbilde?

00:11:46: seinen Bedarf ist etwas mehr?

00:11:47: Mein Data Scientist also die Jungs, die bei uns die KI mitentwickeln Sagen rüber bei KI kann es auch sein dass ein Prekt nicht realisierbar ist.

00:11:54: Es kann auch sein, dass es einfach nicht funktioniert Dass die Daten nicht ausreichen, dass die Datenqualität nicht schlecht ist.

00:11:58: Wir reden immer ganz viel von Daten, das heißt man muss natürlich eine Datenbasis haben und wenn ich in Unternehmen bin was nur mit Zettel und Papier arbeitet dann habe ich eigentlich erstmal einen ganz anderen Aufwand.

00:12:06: Ich muss es überhaupt erst mal digitalisieren.

00:12:08: Die Eingangsfrage Was ist für dich KI?

00:12:09: oder wie würdest du KI beschreiben?

00:12:11: Wir haben das schöne Beispiel nicht jeden Problemnagel kann man mit dem Hammer KI einschlagen.

00:12:15: Manchmal reicht vielleicht doch schon ein ganz einfacher Digitalisierungsprozess.

00:12:18: Wenn's eine einfache Aufgabenstellung ist So ist es relativ schwierig abzuschätzen Wieviel Zeit man braucht.

00:12:23: Aber war es natürlich, je mehr Zeit ich investiere umso größer ist auch der Hebel denn rauskommt?

00:12:28: Meistens ist es aber gut gerade beim Thema KI vielleicht mit etwas Einfachem anzufangen.

00:12:32: Die berühmten leidigen Themen einen einfachen Anwendungsfall zu nehmen und zu überlegen.

00:12:35: was stört mich eigentlich die ganze Zeit?

00:12:36: wo finde ich vielleicht kein Personal oder wo hat das Personal keine Lust drauf?

00:12:39: oder wo geht jemand den Rente?

00:12:41: Und diese einfache Tätigkeit muss trotzdem gemacht sein und zu versuchen dieses Wissen in eine Datenbank einer KI bereitzustellen, dass die dann künftig automatisiert stattfindet.

00:12:48: Ich

00:12:48: bin jetzt beispielsweise irgendeine öffentliche Verwaltung in der kleineren Kommune und sage Ey Fida ich habe wirklich noch echt viel Karteikarten und Zettelchen

00:12:56: usw.,

00:12:57: kommt dann zwei schlaue Fidermenschen im Anzug mit Laptops, die dann die Karteikkarten abtippen.

00:13:03: wie stelle ich mir das konkret vor?

00:13:05: Also für ein Dresscode ist natürlich Lisa zuständig.

00:13:07: Ich wurde ja schon maßregelt heute für mein Auto.

00:13:08: Dann fangen wir

00:13:09: bitte mit einem Dresscode

00:13:10: an, Lisa!

00:13:11: Ich wollte gerade sagen bei uns gibt es kein Dress-Code.

00:13:14: Da ist die erste Frage wie kriege ich diese Dokumente überhaupt erstmal in digitaler Form?

00:13:17: Und dazu gibt es ja mittlerweile sehr gute Lösungen... ...die Dokumnte sogar handschriftlich einscanned und digitalisiert.

00:13:24: auch da Human In The Loop sollte man natürlich auch mal drauf schauen was dann wirklich passiert.

00:13:28: Häufig hat man ja auch Themen das gar kein Papier ist sondern dass es Sprache ist.

00:13:32: Der klassische Anruf-Bandworter wird vollgesprochen, auch da haben wir ja einen spannenden Use Case vor kurzem bearbeiten dürfen.

00:13:36: Dass man eingehende Sprachnachrichten anrufe auf dem Anruftbandworter die zumindest schon mal digital erfasst sind auswertet, verschlagwortet und sinnvoll ablegt.

00:13:44: also Daten braucht man grundsätzlich schon und nirgendwo muss natürlich ein Prozess auch digitaler werden um dann rauszuschauen was kann ich damit machen?

00:13:50: Kann ich damit eine einfache non KI Lösung bauen?

00:13:53: Einfache Prozessgestaltung?

00:13:54: Digitalisierung macht mir seit für sich an in diesem Land?

00:13:56: Oder ist es etwas, wo wirklich durch Mustererkennung, durch Einsatz eines Assistenten auch ein Mehrwert generiert werden kann.

00:14:02: Okay!

00:14:02: Was ich daraus nehme, ist die Hemmschwelle – für wen auch immer als Kunden – die ist nicht riesig hoch.

00:14:08: Ich kann erst mal zu euch kommen und sagen das und ihr hört euch erstmal an wie das Problem ist oder wie kann ich mir das vorstellen?

00:14:15: Genau also im Grunde wie du's beschrieben hast.

00:14:17: unsere Kollegen kommen in dieses Unternehmen.

00:14:19: hören sie erst einmal an mit der jeweiligen Fachabteilungen, wo das Problem in Anführungsstrichen liegt oder die Herausforderung Und dann wird geschaut, wo kann man welchen Prozess am ehesten digitalisieren oder auch mit KI unterstützen?

00:14:30: Das klingt alles nach einer schönen neuen Welt.

00:14:33: Trotzdem gibt es Menschen die sagen Oberobacht!

00:14:36: KI wird eines Tages uns menschenüberflüssig machen.

00:14:40: Jetzt gehen wir zwar ein kleines bisschen in die philosophische Richtung.

00:14:43: Was sagt ihr den Leuten, die sagen KI Ich hab da einfach Angst vor.

00:14:47: Ja KI sollte man halt einfach als Werkzeug sehen und nicht als Ersatz für die Menschen.

00:14:52: Uns geht's ja auch darum Nicht die Arbeitsplätze zu ersetzen oder Menschen zu ersätzen, sondern einfach die lästigen Themen.

00:14:58: Dadurch dass wir die Leute dann mehr Zeit für kreative Aufgaben haben oder auch für sich selbst.

00:15:03: wenn man natürlich mit der Arbeit schneller durch ist ja oder einfach für strategische Themen.

00:15:07: gerade in der Geschäftsleitung ist man mit dem operativen Geschäft beschäftigt muss da irgendwelche E-Mails schreiben und so weiter.

00:15:12: das geht halt alles viel schneller.

00:15:14: Und natürlich sollte man KI einfach nicht unkontrolliert einsetzen.

00:15:17: Das was wir eben schon mal kurz angerissen hatten.

00:15:19: Man muss dennoch alles kontrollieren und wenn man auch Regeln vorgibt mit der KI im Unternehmen umgehen soll, dann denke ich ist das für jedermann

00:15:27: machbar.

00:15:30: Sagt

00:15:32: man mal so, man sollte einen gewissen Respekt vor KI haben.

00:15:34: Man sollte sich aber auch die Frage stellen wie lange kann ich es mir erlauben dort nicht mitzumachen?

00:15:38: Wenn alle anderen es tun und was bedeutet das eigentlich?

00:15:41: Nehmen wir mal wieder das Beispiel der Bildforensik.

00:15:43: wenn Behörden zum Beispiel Gerichte oder die Polizei Entscheidungen aufgrund Bilder trifft, die manipuliert wurden Wie lang kann ich Konter-KI sozusagen einzusetzen und zu prüfen, ob die Bilder manipuliert wurden.

00:15:54: Es gibt eine Stadtverwaltung, die schraubt Kameras unter Bus von Müllautos Und werden so durch die regelmäßigen Wege, die hier immer abgefahren werden Wir straßennetze aus und erstellen sozusagen einen Straßenzustandskatastor.

00:16:03: Da stelle ich mir jetzt die Auswirkungen einer manipulativen KI relativ gering aus.

00:16:07: Also auch da muss sich eine KI operieren lassen weiß ich nicht.

00:16:11: Aber selbst das ist ja lustigerweise die Fälle, die ja schon real sind.

00:16:14: Respekt ist gut aber wir stellen sie auch nie.

00:16:16: die Frage, inwieweit manipulierter Mitarbeiter vielleicht die Prozesse?

00:16:19: Die KI ist das Eine.

00:16:20: Aber kann ich in den Kopf eines Mitarbeiters reinschauen?

00:16:22: Ich möchte jetzt nicht in so eine negative Richtung reingehen, aber Respekt vor Dingen und auch Sicherheit.

00:16:27: Und vielleicht auch die Ausfallssicherheit zu überlegen was passiert denn wenn ich mich zu sehr auf ein System eingelassen habe.

00:16:32: Egal ob es ein Mensch ist der Kopfwissen hat nicht abgibt sondern Rente geht oder ob er seine KI isst, die ich ein Stück weit noch beherrsche Wir werden uns der Realität stellen müssen.

00:16:40: und diese Zeiten wo das Internet Neuland war sind einfach rum.

00:16:43: Bei jeder technischen Revolution bei jedem technischen Fortschritt gibt es Leute die Angst davor haben und die muss man entsprechend mitnehmen.

00:16:49: Man muss sich die Ängste anhören Unentsprechend kunduliert damit umgehen.

00:16:52: Thema

00:16:52: Sicherheit allgemein und die GPT-for-U-Lösung im etwas spezielleren, Lisa Nikte Wissent?

00:16:59: Ja wir hatten ja am Anfang auch die Herausforderungen.

00:17:02: jeder von uns hatte so einen professionellen GPT Account.

00:17:05: zum ein läppert sich das natürlich dann hoch.

00:17:07: man hat zwanzig Dollar pro Monat für die Kollegen dann pro Account bezahlt was natürlich auf Dauer einfach zu viel ist.

00:17:13: Und natürlich hat man die Herausforderung, weiß ich was mit den Daten passiert.

00:17:17: Wo die hingehen und wer damit liest, wer das alles sammelt?

00:17:20: Was überhaupt damit passiert?

00:17:21: Also Mitarbeiter haben zum Beispiel das verwendet um Unternehmensdaten nach hoch zu laden als es jetzt nicht schlimm ist.

00:17:26: aber man hätte ums Verwenden müssen zb dann ein Dokument der Firma einfach dort hochladen können und es wäre dort ausgewertet worden.

00:17:31: Ja

00:17:31: wir haben uns da natürlich die Frage gestellt wie kann man das verhindern?

00:17:33: Wie kann man dass ganze Datenschutz konform machen?

00:17:35: und haben dann natürlich unsere GBT-FoJu-Lösungen entwickelt und haben eben unser eigenes WiederGBT was auch mit dieser Wissenstatenbank angeregt.

00:17:43: Wir haben die datenschutzkonforme Lösungen.

00:17:45: Wir wissen genau, was mit den Daten bleibt bei uns im Unternehmen.

00:17:48: Keiner kann damit lesen oder irgendwas damit machen.

00:17:50: Lass

00:17:51: uns vielleicht auch noch mal hinter die Kulissenblicken ... Du hast gesagt, wir haben das entwickelt, das GPT for you!

00:17:56: Wie aufwendig ist denn so eine Entwicklung?

00:17:59: Ich brech's mal noch weiter runter.

00:18:00: Ich bin jetzt in Spediteur.

00:18:02: der hat einen Erstkontakt zu euch.

00:18:04: ihr habt euch ein Bild gemacht egal wie die Lösung ausfällt ob jetzt als GPT-Lösung Wie aufwendig ist sowas und kann ich mir das auch als Mittelständler leisten?

00:18:17: Also ja, jeder Mittelständer kann sich das leisten.

00:18:19: Im Grunde ist die Lösung extra für KMUs oder auch für Verwaltung.

00:18:24: Man denkt immer man muss da jetzt irgendwie fünfstellige Summen in den Raum stellen aber es ist tatsächlich gar nicht unsere Lösung.

00:18:30: Ist für jedermann erschwinglich.

00:18:32: je nachdem was man dann noch einen Top drauf haben möchte oder dazu haben möchte muss man dann noch ein bisschen Geld in die Hand nehmen.

00:18:42: Tut da eine Software, eine KI?

00:18:45: Bei den Versicherungen sind wir ja nicht nur mit KI unterwegs.

00:18:47: Also das sind unsere ganzen Kollegen entweder als Business Consultant oder als Software Entwickler vor Ort und sind in ihren Rollen tätig.

00:18:54: Das ganze KI-Thema kam jetzt eben erst neu auf und auch da steckt ganz viel Potenzial.

00:18:59: allein die Bildforensiklösung, die Björn von Gott erklärt hat, dass es für die Versicherung natürlich eine Riesenherausforderung zu schauen, wo drin steckt Betug und wo nicht.

00:19:08: welcher ist echt welcher nicht.

00:19:09: Können

00:19:09: wir das noch ein bisschen konkreter in Bilder fassen?

00:19:12: zum Beispiel Beispiel könnte ja jemand einen Autounfall melden, der reichten Bild ein von meinem vermeintlich beschädigten Auto und in Wirklichkeit steht die Karablanke putzt in der Tiefgarage.

00:19:24: Denke ich da in die richtige Richtung?

00:19:25: Erklärt mir das noch mal!

00:19:26: Ja genau, Bildbetrug ist ja durch die KI jetzt noch einfacher geworden als es bisher schon möglich war.

00:19:31: Bisher ging es ganz einfach durch Photoshop.

00:19:33: man konnte dann eine Delle oder ein Kratzer oder irgendwas rein Photoshoppen.

00:19:36: Das war ganz einfach.

00:19:37: aber durch KI ist natürlich nochmal eine Herausforderung.

00:19:40: Wenn wir in die Unternehmen reingehen, haben wir dann so eine kleine Präsentation dabei oder ein kleines Quiz und befragen dann immer die Leute.

00:19:47: So denkt ihr das ist jetzt Versicherungsbetrug oder nicht?

00:19:50: Und tatsächlich die meisten liegenden daneben.

00:19:52: man sieht es gar nicht mehr heutzutage.

00:19:54: Aber darf ich dir meine Gegenfrage stellen was ist denn dein größtes Leid wenn du tatsächlich einen Autoschaden hast?

00:19:58: Ich hatte Gott sei Dank lange keinen aber ich erinnere mich daran dass es über sehr frustrierend war wie lange das alles gedauert hat.

00:20:04: Ja das erste was einen schon frustriert ist ja meistens schon der telefonische Erstkontakt.

00:20:08: Jetzt nehmen wir mal den ganzen Prozess.

00:20:12: Wir sind ja mittlerweile und das ist jetzt keine Science-Fiction, es ist real was im Einsatz ist kein Fiederprodukt.

00:20:16: aber was es tatsächlich gibt dass erst einmal ein Assistent einen KI-Assistent ans Telefon geht anhand der Nummer erkennt er schon mehr Anruft da weiß bis zu einem Mann bist du eine Frau in welchem Alter bist Du?

00:20:24: und verwendet sozusagen ein Sprachmodell was auf dich erstmal maximals sympathisch wirkt Und nicht derkend die Stress.

00:20:29: zur Sachbarbeite, denn nach zehn Minuten an Telefonen geht nur noch kein Lust mehr zu telefonieren weil dann den ganzen Tag beschimpft wird.

00:20:33: Das heißt, der gesamte Unfall würde aufgenommen und die gesamten Rahmendaten werden aufgenommen.

00:20:36: Es wurde eine Fallakte erstellt.

00:20:38: Dann kriegst du per E-Mail, per SMS ein Link wo Du das Foto hochladen kannst.

00:20:42: Dieses Foto wird theoretisch direkt von unserer Lösung Fortify überprüft.

00:20:45: ist es mit Rücksfall Und dann kommt es zum Sachbabeiter.

00:20:48: Human in the Loop In der Sachbarbeit sieht den gesamten Fall, er sieht das Bild.

00:20:51: Falls du noch eine Warteschleife hängst, kriegt ihr alles vorbereitet und geht dran.

00:20:54: Vielen Dank für Ihren Einfall aufgenommen!

00:20:55: Wir können die Regulierung starten und danach wird auch sofort erkannend.

00:20:58: ist das Bild jetzt fertig.

00:20:59: Und dann setzen die ganzen anderen Prozesse ein mit Musterkennung, Regelerkennung bis zu einer langjähriger Kunde bis zur neuer Kunde wie oft hast du Schaden eingereicht?

00:21:05: Das sind Sachen die machen Versicherungen schon seit Jahrzehnten und dann hast du einen hoffentlich guten Prozess und dir versichert ein guter Prozess der schnell durchlaufen kann.

00:21:11: Gehen wir mal einen Schritt weiter.

00:21:12: Stell dir vor, wenn du jetzt einen KFZ-Versicherungstarif haben möchtest, gehst du zur Versicherung A und gebetet allen die hier sitzen den gleichen Tarif fahren außer vielleicht von ja oder gehst Du auf das Vergleichsportal?

00:21:22: Aber die Tarife sind alle gleich.

00:21:31: erst einmal!

00:21:39: Das heißt... Ich spiele ein bisschen mit den Optionen.

00:21:50: Die Umsetzung wäre einfach, die Frage ist halt welche Daten bist du bereit?

00:21:53: Preis zu geben.

00:21:54: Da kommt

00:21:54: jetzt schon wieder der Punkt, wo ich anfange Schiss zu kriegen?

00:21:56: Also damit... Ich breche es jetzt mal ganz provokativ runter!

00:22:00: Damit ich in kurzer Zeit einen supertollen individuellen Kfz-Versicherungstarif bekomme muss die Daten meiner elektronischen Patienten angst.

00:22:09: Sonst weiß sie nicht dass ich gesund lebe und wenig Alkohol trinke.

00:22:11: und weiß der Geier was ist das da mit gemeint?

00:22:13: also weil du sagst Du musst entscheiden welche Daten du dann so einem System zur Verfügung stellst.

00:22:18: Trickst du ein Smartwatch?

00:22:20: Ja?

00:22:21: Mhm ich nicht

00:22:23: Oh.

00:22:23: Also

00:22:24: du hast offensichtlich weniger Angst davor als ich?

00:22:26: Natürlich, natürlich habe ich

00:22:27: offen gesagt doch nie nachgedacht!

00:22:30: Ich freue mich immer wenn die sich freut wenn ich meine Treppe gestiegen bin ja

00:22:34: oder dich warnen bevor dein Herz und Fakt bekommst oder was so rüber die dir alles mitteilt.

00:22:37: Der Mensch gibt natürlich ganz viele Informationen von sich preis, aber das war ja, ich sag mal so, des Zeiten des Auto-Katalogs auch nicht anders.

00:22:42: Da hat man ja auch gesehen wer was bestellt und daraus eine Schlüsselfolgerung gezogen.

00:22:46: und das sind alles Vertriebsprozesse die nichts Neues sind also ein Stück... Also allein

00:22:50: das Beispiel mit der Smartphone hat bei mir jetzt Berührungsmauern eingerissen!

00:22:54: Da habe ich noch nie drüber nachgedacht.

00:22:55: danke für die Aufklärung dieser Stelle.

00:22:57: Ich sehe aber schon dass sich aus dem was wir heute hier alles so besprochen haben eine ganze Menge Folgethemen ableiten lassen.

00:23:04: Das klingt alles so spannend, dass ich doch gerne noch wissen würde.

00:23:08: Welche spannenden Jobs gibt's denn bei euch?

00:23:10: Bei der FIDER!

00:23:11: Das klingt nach einer Branche, die auf jeden Fall Zukunft hat.

00:23:13: Die Vielfalt bei uns ist tatsächlich recht groß, zumindest was das IT-Thema angeht.

00:23:18: Man kann als Softwareentwickler bei uns einsteigen und als IT-Konsulten in die Beratungsrichtung gehen.

00:23:24: Wenn man sich für KI-Themen interessiert, kann man als Data Scientist einsteigend sein oder sich für Datenmengen allgemein interessieren.

00:23:33: Dann kommt man zu mir ins Marketing, unser ganzes Office.

00:23:35: Wir wachsen immer mehr und Buchhaltungen... Reisemanagement, Personal.

00:23:40: Also die verschiedensten Jobmöglichkeiten und man kann da entweder als Berufseinsteiger direkt vom Studium kommen dann steigt man eben als Junior ein oder natürlich mit mehr Berufserfahrung.

00:23:50: Wir haben

00:23:50: auch zwei in der Verwaltung mindestens zwei Werkstudentinnen aber bei den Softwareentwicklern genauso also auch die Möglichkeit während des Studiums gibt es natürlich?

00:23:56: Genau!

00:23:57: Man kann natürlich aber auch direkt als Quereinsteiger kommen wenn man sich dafür interessiert und das Know-how mitbringt.

00:24:02: Ich

00:24:02: hätte noch einen

00:24:03: Cliffhanger anzubieten zur nächsten Folge.

00:24:05: Ich hatte letzte Woche ein spannendes Gespräch mit jemanden, der sich auch sehr viel mit KI und der Zukunftsvisur beschäftigt.

00:24:10: Und er die These das KI mittlerweile auf einem Plateau angekommen ist in Entwicklung langsamer voranstreit als ich es vermuten würde.

00:24:15: Es gibt ja immer Training und Daten.

00:24:17: Es gibt mittlerweile die Erkenntnis dass mehr Daten von KI generiert wurden als weltweit voreinsetzer KI verfügbar waren.

00:24:24: Da kann man mal kurz drüber nachdenken und dann können wir vielleicht da nochmal darüber reden.

00:24:27: Ich

00:24:27: glaube da müssen wir jetzt alle mal einen Moment drüber Nachdenken.

00:24:29: uns freuen uns schon sehr auf die nächste Folge.

00:24:32: Lisa Björn Vielen Dank für heute.

00:24:34: Sehr gern!

00:24:35: Danke.