Folge 2: Schluss mit dem Mythos – KI ist nicht nur für Großkonzerne

00:00:01:

00:00:03: Vida spricht.

00:00:05: Folge zwei, Schluss mit dem Mythos KI

00:00:09: ist nur für Großkonzerne.

00:00:10: wie und wo künstliche

00:00:12: Intelligenz

00:00:13: konkret einsetzbar ist?

00:00:15: Mit Lisa und Björn von der FIDA schönen Tag!

00:00:17: Hallo!

00:00:17: Wer nicht direkt von der ersten Folge in die ärzige Folge II gehopst ist.

00:00:21: wir haben letztes mal über sehr vieles gesprochen Unter anderem auch darüber, dass es unglaublich viele durch KI-generierte Daten-, Bilder-, sonstige Dinge gibt.

00:00:31: Fast das doch noch mal zusammen und daran schließen wir direkt an!

00:00:33: Ja hallo auch von mir.

00:00:34: man hat ja die Datensinternetz vor allen Dingen verwendet um KI zu trainieren.

00:00:38: deswegen habe man gerade in der ersten Version von den Sprarassistenten Effekte gehabt das Wissen... natürlich sehr eindeutig geprägt war.

00:00:45: Also wenn ich KI, das schöne Beispiel was ein Kollege immer bringt mit den Werken vom PB Langstrumpf trainiere dann wird es Probleme mit der Mathematik haben weil dann halt zweimal drei Neun ist, wenn ich das Lied jetzt richtig im Kopf habe.

00:00:55: Wieser

00:00:55: ist das Liederichtig?

00:00:56: Dann wüsstest du dich ganz gut auskennen!

00:00:57: Ja doch

00:00:59: Er mir war auch so.

00:01:00: Wir wollten dich

00:01:01: unter dem Rechen hören!

00:01:02: Ja, wir haben also eine Unmengen an Daten verwendet um KI zu trainieren und mittlerweile gibt es die These das KI mittlerweile selber schon mehr Daten generiert hat als vorher überhaupt zur Verfügung stand.

00:01:12: Das heißt dass man mehr oder weniger sinnvolle Informationen Bilder und Texte generiert hatte durch KI als es vor auf der Welt gab.

00:01:18: Selbst wenn es noch nicht eingetreten ist wird dieser Zustand irgendwann sehr nah in der Zukunft eintreten.

00:01:23: Ich habe zufällig gestern Abend noch einen Bericht gehört.

00:01:26: Es geht in eine ähnliche Richtung, dass das Internet in der heutigen Form wie wir es kennen in naher Zukunft gar nicht mehr so existieren wird.

00:01:31: Sondern andere Funktionen haben wird und eigentlich nur noch KI-Assistenten sich gegenseitig Interviews und Daten austauschen und mir dieses klassische Ich Google mal was so gar nicht stattfindet sondern das Leben halt komplett sich ändern wird.

00:01:43: Und das ist ja glaube ich eine gute Überleitung zu dem was du eingangs gesagt hast wobei über KI verwenden können und was KI eigentlich ausmacht.

00:01:48: Darüber wollen wir heute sprechen, aber Lisa, an dich noch die Frage.

00:01:51: Ich finde diese Entwicklung relativ beängstigend weil ich mir dann auch selber gar nicht mehr Zutraue zu unterscheiden ist das jetzt tatsächlich ein Inhalt von einem Freund oder von einer KI?

00:02:02: Was ist deine Position?

00:02:03: Ich glaube man muss das irgendwie unterschiedlich betrachten.

00:02:06: also wenn ich mir zum Beispiel den Kundenservice vorstelle der dann komplett nur noch KI gesteuert ist Das würde mich wahrscheinlich in dem Wahnsinn treiben Wenn ich so in die letzten Erfahrungen mit Chatbots denke oder auch mit Kunden Service wo eben wirklich kein Mensch mehr dahinter saß, und man sich dann irgendwie geführt noch in so einem Hamsterrad bewegt.

00:02:22: Und letztendlich trotzdem seinen Anliegen nicht gelöst bekommt.

00:02:25: Darf

00:02:25: ich dich dabei unterbrechen?

00:02:26: Tatsächlich habe ich genau das Gegenteil gerade gefunden!

00:02:28: Ich habe jetzt eine dieser Neobanken ausprobiert und da ist der Kunden-Service vierundzwanzig sieben erreicht.

00:02:32: Man kriegt immer eine personalisierte Antwort von netten Menschen mit Namen.

00:02:35: Wo ich lange überlegt hab, ist es grad ne KI oder nicht... Und irgendwann war mir klar Es muss ne KI sein, sonst kann man nicht rund um die Antworten kriegen.

00:02:41: Vorher hatte ich ne andere Bank ... und ich hab nie jemand erreicht.

00:02:44: Jetzt habe ich zumindest jemanden, der mir das Gefühl gibt er kümmert sich um das Problem.

00:02:47: Bis zum gewissen Punkt auch lösen kann.

00:02:49: also wenn ich es nicht wirklich wüsste würde ich meine es wäre Mensch dahinter.

00:02:53: Also dann lieber so als Support-Leute die überhaupt keine Ahnung haben natürlich wissen dass alles Vornachteile hat.

00:03:00: Ja wenn's gut gemacht ist.

00:03:01: auf jeden Fall

00:03:02: Lisa Bjorn.

00:03:03: das ist ein unglaublich spannendes Thema aber das könnten wir wahrscheinlich noch fünf Folgen machen.

00:03:07: Aber in der heutigen Folge soll es im Kern Eigentlich um was anderes gehen.

00:03:12: Wir wollen mit dem Mythos aufräumen, KI ist nur etwas für Großkonzerne.

00:03:16: Das heißt wir wollen heute gucken wie du und du also ihr Podcast-Hörer ganz konkret mit KI starten könnt?

00:03:24: Die philosophischen Aspekte werden ja einfach standen.

00:03:26: seit müssen wir heute mal auslagern sonst kommen wir nicht zu Potte!

00:03:29: Da habe ich nämlich als erstes im Kopf KI ist doch eigentlich nur was für große Firmen KMU'n auch Verwaltung sind.

00:03:34: daraus eure Position dazu.

00:03:36: wer will anfangen?

00:03:37: KI ist ja im Grunde kein Hexenwerk und jeder kann damit starten.

00:03:41: Ich glaube, das ist so ein Druckschluss und viele denken, dass es nur was für Großkonzerne ist oder eben große mittelständische Unternehmen.

00:03:47: aber natürlich können auch die Kleinen da mitstarten oder auch die Mittlerinnen unternehmen.

00:03:51: Am Endeffekt ist das ja nur so ein nächster Schritt in der Digitalisierung.

00:03:54: also vorher hat man die Schreibmaschine dann kam irgendwann der Computer Und es geht eigentlich nur darum die verschiedenen Bereiche im Unternehmen sei es Personal Verwaltung Marketing zu unterstützen.

00:04:04: Ja, man muss ja nicht Riesenprozesse von von bis hinten durch digitalisieren oder KI unterstützen, sondern man kann eben mit kleinen Schritten starten.

00:04:38: Tatsächlich heute morgen gerade das benutzt habe, geht es schon los mit Online-Terminbuchung.

00:04:43: Es ist immer so eine Vermischung zwischen was ist Digitalisierung im klassischen Sinne?

00:04:47: Lisa hat es gerade gesagt, sei mal nur die nächste Stufe.

00:04:49: und wo setzt dann wirklich KI an?

00:04:51: Also wenn ich dort anrufe und ich schon mal ein Sprachrestenten habe.

00:04:53: früher war's halt.

00:04:54: drücken sie jetzt die Eins, drücken Sie die zwei.

00:04:56: Jetzt hat man schon mal jemandem meistens Wenn es eine gut gemachte KI ist, wo man überlegen muss ist das gerade oder ist noch ein Mensch oder ist das schon eine künstliche Intelligenz?

00:05:04: Und da hat man schon die nächsten Berührungspunkte.

00:05:06: Dann geht es in diesem Autohaus bei internen Prozessen weiter, wie fahre ich zum Beispiel nächste Marketingkampagnen?

00:05:11: Wie mache ich Datenauswertungen, welche Zielgruppe mich vielleicht am besten ansprechen könnte?

00:05:15: Es gibt fast keinen Punkt, indem man die klassische Art der Digitalisierung nicht anreichern kann und anfüttern kann mit Künstliche Intelligenz.

00:05:22: Das kann auch im Beratungsgespräch sein wenn man halt dann auf meine wegen der Händler, der dort sitzt oder verkäufert er greift ja auch auf Informationen des Herstellers zu.

00:05:30: Auch da kann man sich halt durch künstliche Ligenz viel einfache Informationen an Land ziehen und heranziehen.

00:05:35: Also ich schwimme fast ein bisschen, weil es die Frage ist wo kann ich keine KI einsetzen?

00:05:39: Eigentlich die spannende ist, weil man jeden Prozessschritt ein Stück weit damit erleichtern kann oder vereinfachen kann.

00:05:44: Aber Lisa der Inhaber meines kleinen Auto Hauses mit seinen A-Ten dreißig Angestellten Der ist... Ich sorge zumal der ist jetzt siebenundsechzig Und er sagt oh KI das ist für mich alles dieses Böse, was aus dem Internet kommt.

00:05:58: Wie nehmt ihr im ersten Mal grundsätzlich die Berührungsängste vor dem Thema?

00:06:03: Das ist eine sehr gute Frage.

00:06:04: also gerade bei der älteren Generation merkt man das.

00:06:07: Die haben halt Angst auch gerade Mitarbeiter ersetzt zu werden.

00:06:10: Das ist natürlich gar nicht so dass wir eigentlich wollen.

00:06:12: Wir wollen ja natürlich die Leute unterstützen und diese ganzen lästigen Themen eben abnehmen, was wir in der ersten Folge schon besprochen haben.

00:06:18: Und im Grunde muss der Geschäftshörer mit seinen sieben Sechzig Jahren einfach erst mal klein anfangen Kleiner Mann anfängt, umso schneller sieht man ja auch Ergebnisse und kann das Ganze dann eben hochskalieren.

00:06:29: Das Schwierige

00:06:30: ist wahrscheinlich auch bei dieser Generation – ich mach mich jetzt mal bitte nicht an der Generation fest!

00:06:34: Das kann auch der zwei in fünfzig oder dreißigjährige sein, das ist völlig wurscht.

00:06:38: Aber dass die ja auch gerade als Inhaber kleine Handwerksbetrieb oder das besagte Autohaus, dass sie sagen oh meine Daten.

00:06:45: Also die wollen das ja manchmal gar nicht abgeben und das Gefühl hat man dann bei KI wenn das digitalisiert wird so habe ich meine Büroschränke und die kann ich abends abschließen.

00:06:55: also Thema Sicherheit und Daten herauszugeben gefühlt.

00:06:58: herauszugehen ist ja auch immer ein Thema.

00:07:00: Björn was darfst du denn dem?

00:07:01: Da gibt es verschiedene Arten der Lösungen wo die Daten wirklich liegen wo die KI wirklich liegt Wenn ich jetzt überlege wo schreibt eben diese Person?

00:07:08: Und tatsächlich das Alterspiel?

00:07:09: überhaupt keine Rolle.

00:07:09: Wenn ihr über seht, die Skeptiker alle nutzen Microsoft Outlook und Word und Excel und haben Angst wo die Daten liegen.

00:07:14: mittlerweile sind es fast alles Glaubprodukte wo die Daten auch weggegeben sind.

00:07:18: Natürlich muss man mit Daten immer seriös und sicher umgehen.

00:07:21: Aber kommen wir mal konkret darauf zurück weil Lisa's angesprochen hat wie man mit ihm reden sollte.

00:07:25: Erstmal geht es ja nicht darum Mitarbeiter abzubauen.

00:07:29: Wir hatten das Thema mit den Menschen kurz vor der Rente Ganz im Gegenteil.

00:07:32: Das Problem ist ja die Menschen gehen bald in Rente und sind dann weg.

00:07:34: Wie kann ich denn das Wissen konservieren, wie kann ich den diese Leute ersetzen?

00:07:37: Und dieser Mensch hat ja eigentlich ein Problem.

00:07:39: A., er hat die Mitarbeiter nicht, die er braucht und B., wenn er welche findet sind sie vielleicht auch zu teuer und der hat einen Kostendruck.

00:07:44: Nehmen wir mal ein schönes reales Beispiel.

00:07:45: was wir als FIDER wirklich implementiert haben ist das Thema in seinem Autohaus kriegt der Anrufe und da sowieso nicht jeder Anruf beantwortet werden kann geht vielleicht ein Anruft-Bahnwort daran.

00:07:55: Diese Information des Anrufsbeantworters wird im Bestfall, wenn es digital ist schon irgendwo digital abgelegt.

00:08:00: Was wir gebaut haben ist dass man sozusagen eine Karriere hat die diese Anrufen sich anhört Transkrippiert und auswertet, worum geht es.

00:08:07: Geht's um Reifenwechsel?

00:08:08: Gehts um Reparatur?

00:08:09: Gehts vielleicht um einen Schadensfall?

00:08:10: Und in dem Fall war es ein Kunde da ging das nicht im Autohaus sondern da gings auch vielleicht die Information die zeitkritisch sind wo man relativ schnell reagieren muss weil vielleicht ein Unfall beteiligt war oder weil es vielleicht doch wirklich um Warnung für andere Bevölkerungsgruppen geht.

00:08:20: und man hat sozusagen eine Verschlagwortung diese Anrufe bekommen und die Menschen die dort sitzen haben dann Informationen bekommen.

00:08:26: Achtung!

00:08:26: Das sollst du dir schnell anhören das hat vielleicht Zeit und das bei einer schöne Terminvereinbarung kann man später reagieren.

00:08:31: und allein dieser Schritt des Transkrippierens von Anrufen.

00:08:34: Das ist etwas, was sollte man dagegen haben?

00:08:36: Also das gibt es in so viel Branchen wo man Kundenkontakt hat die man damit vereinfachen kann.

00:08:40: ja also ich hätte keine Angst davor das auszuprobieren.

00:08:43: meine Anfangsängste sind überwunden.

00:08:45: Ich stehe dem Thema jetzt grundsätzlich auf geschlossener gegenüber aber Vielleicht hätte ich doch noch nicht den Nerv euch anzusprechen, weil ich mir denke das werd' Ich mit meinem mittelständischen Betrieb der Achtendreißig Leute beschäftigt.

00:08:59: Ja nie bezahlen können!

00:09:00: Das sprengt doch mein Budget.

00:09:02: Wer möchte da jetzt was dagegen halten?

00:09:05: Wir haben ja tatsächlich vor zwei Wochen erst ein Event gehabt wo Lisa genauso einen Kunden getroffen hat und dem erklärt hat warum es sinnvoll ist mit uns zu reden.

00:09:12: Es war dann auch letzte Woche bei uns und im Endeffekt ist genau das gleiche Gespräch was wir hier führen.

00:09:16: Was kostet das Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen und so weiter?

00:09:20: Das sind halt die klassischen Standardfragen.

00:09:22: Um deine Frage zu beantworten, man braucht keine riesigen Budgets!

00:09:25: Man kann da im unteren, vierstelligen Bereich starten mit unserer GBT-VOLU-Lösung.

00:09:29: Und natürlich wenn der dann sagt okay er will sein ERP-System anbinden, er will seinen CRM-Ssystem anbenden, er wird das Ganze mit seinem Wissen anfüttern... Natürlich wird es dann teurer!

00:09:38: Wir haben ja eigentlich einen Ansatz dass wir sagen fangen mit dem Kleinen an, probier Schritt für Schritt etwas auszuprobieren.

00:09:43: Es sollte gar nicht mal viel kosten aber es sollte halt Vertrauen aufbauen und es sollte Erfahrungen mit der Technologie aufbaut und es soll schon ein gewissen Mehrwert bieten.

00:09:52: Sie ist funktioniert, dann Schritt für Schritt erweitern.

00:09:54: Also sowohl im Budget als auch in Nutzung und Wirkungsgrad, dass man nicht von vorne rein davon ausgeht das es meine wegen vierzigfünfzigsechzigtausend Euro kosten muss.

00:10:02: Natürlich habe ich vielleicht auch im Endeffekt viel mehr Freude daran wenn ich so einen Projekt realisiere.

00:10:06: aber es ist auch deutlich riskanter und es ist ja auch deutlich unsicherer.

00:10:09: Obst an wirklich gelingt sondern wirklich modular, bausteinweise Schritt für Schritt vorgehen ist eigentlich das Modell was wir bevorzugen und wo man auch relativ schnell mitkriegt.

00:10:17: Ist man überhaupt auf dem richtigen Weg?

00:10:18: Und ist das was man da gerade baut das Richtige?

00:10:20: Welche Voraussetzungen brauche ich denn als kleines mittelständisches Unternehmen als eine Verwaltung um zu sagen okay dass es die Basis mit der ihr etwas anfangen könnt?

00:10:28: Tatsächlich sind es gar nicht so viele Voraussetzungen, also fangen wir mal mit dem einfachsten an den technischen Voraussetzungen.

00:10:34: Im Idealfall sollten natürlich Daten vorhanden sein, umso mehr Daten man hat und umso besser ist das für die IKI.

00:10:39: wenn man bei Null startet dann ist es natürlich schwieriger ja einfach diesen Newcase aufzubauen.

00:10:44: Ja im Idealfallen sollte es natürlich auch Schnittstellen geben die man dann eben an die KI anbinden kann.

00:10:50: damals als Leier dazwischen gefragt Brauche ich dann mein eigenes kleines Rechenzentrum, muss ich da teure Computertechnik beschaffen?

00:10:57: Also erklärts mal mir als Mittelständler der vielleicht auch nur ein Dachdeckerunternehmen mit vier Leuten hat.

00:11:02: Du kannst quasi wählen entweder zwischen du stellst das Ganze bei dir lokal hin Das wird natürlich teurer weil dann brauchst du wieder eigene Server Dann kostet das eben Wartung Betriebskosten und so weiter oder du machst es natürlich über die Cloud weniger Kosten an, aber das Ganze hält sich dann eher im Rahmen.

00:11:19: Also der Unternehmer muss dann eben entscheiden ob er das ganze On-Prem nutzt oder in der Cloud.

00:11:24: auf einem eigenen Server.

00:11:25: Von

00:11:25: was für Kosten reden wir dann?

00:11:27: Das ist ja interessant für so einen Mittelständler!

00:11:29: Wenn man mit vernünftiger Hardware, vernünftigere KI-Modelle bei sich zu Hause, sage ich mal selber hinstellt, reden mir schon von mehreren Zehntausend Euro.

00:11:35: Das muss man schon wollen und das ist halt eben nicht mehr für jedermann geeignet aber es braucht auch nicht jederman.

00:11:40: Da muss man wieder sagen, es ist einfach nicht notwendig.

00:11:42: Es ist eine Möglichkeit.

00:11:43: Aber andersrum wenn man sowas schon hat und leistungsstarke IT hat zum Beispiel beim Landkreis mit dem wir jetzt gesprochen haben gesagt überhaupt kein Thema bitte installiere mir das auf meinen eigenen Systemen dann ist es natürlich keine zusätzliche Kostenfaktor.

00:11:54: Wenn ich das nämlich nicht habe, sollte man auch nicht diesen unbedingt diesem Weg

00:11:57: gehen.".

00:11:58: Du hattest auferhin gesagt was für Möglichkeiten hab' ich denn und wo kann ich den anfangen?

00:12:01: Wir hatten weil wir beim Thema Landkreise mit einem Landrat gesprochen.

00:12:04: da ging es darum ihm ein GPT for you als Sprachmodell bereitzustellen was angereichert wird mit Verwaltungsvorschriften seines Landkreises.

00:12:11: Als sie mir das erklärt haben meint er gucken Sie mal ich hab hier hinter mir zwei große Leitzordner waren Webkonferenzen und hat uns seitegeroll die Leitordner gezeigt.

00:12:18: Das ist das Wissen, was ich regelmäßig brauche in unserem Landkreis.

00:12:20: Verwaltungsvorschriften, Regelungen... Also das wo ich regelmässig mich umdrehe rein schaue und stelle etwas Nachschlage.

00:12:26: Das könnten wir jetzt also scannen und dann sozusagen den Sprachmodell mitgeben und ich stell die Fragen kriege die Antwort.

00:12:30: Und kurze Antwort ist ja!

00:12:32: Man kann einfach diese Prozesse, die eher halt mühsam nachschlägt, dem Modell an trainieren.

00:12:37: Ist das super geheim?

00:12:38: Ist es irgendwas Spezielles, was ihr besonders schützen muss?

00:12:40: Nein, das stinkt.

00:12:41: langweilige Verwaltungsvorschriften, die keiner stielen würde.

00:12:44: Wie sicher was die Trefferquote nachher betrifft ist das Ganze?

00:12:48: Ich stelle mir gerade vor in diesem juristischen Bereich da gibt es ja auch immer so Auslegungssachen.

00:12:53: Kann man daraufhin an eine künstliche Intelligenz auch trainieren oder kommt sie da an die Grenzen?

00:12:58: Zu irgendwas sind wir ja auch noch gut!

00:12:59: Das Scannen von Dokumenten und Hinterlegen beim Sprachmodell ist der erste Schritt und das relativ einfach.

00:13:04: mit Informationen wie Öffnungszeiten komme ich da relativ schnell recht weit.

00:13:07: Wenn es dann spezifischer wird, wenn die Ausgaben spezificer werden sollen, dann braucht man vielleicht jemanden der sich ein bisschen auskennt und das Wissen entsprechend anreichert.

00:13:14: Dazu vielleicht ein Beispiel – wir haben einen Anwendungsfall umgesetzt für eine Personalvermittlung, die Lebensläufe bekommt.

00:13:19: Und die Lebensläufe sollen standardisiert sozusagen abgelegt werden in einem einheitlichen Format, damit es dann bei weiteren Kunden vorgeschlagen werden kann.

00:13:25: Also wir wissen alle wie Lebensläuer aussehen, wer mehr die verschicken?

00:13:27: Irgendwie meint er müsse sich da besonders darstellen, bunter Hintergrund was er immer.

00:13:31: Letztlich will aber der Empfänger sie ja immer nur standardisiert haben und das haben wir gebaut.

00:13:34: die erste Umsetzung davon ist relativ einfach.

00:13:37: Aber wenn es dann darum geht wie ist das Format welche Zeilenabstände muss sein kommen muss kein Komma hin Dann kann man das beliebig wirklich auf die Spitze treiben.

00:13:44: und dass auch ein punkt.

00:13:45: Da sollte man vielleicht doch einfach mal mit einer einfachen lösung zufrieden sein.

00:13:48: Wenn man das versucht auf die spitze zu treiben bei hundert zehn prozent irgendwann wird's erstens sehr teuer und zweitens ist es auch wirklich notwendig.

00:13:55: Und in dem konkreten Fall früher hat die Zusammenfassung von Lebenslauf durch eine Mitarbeiterin ein, zwei Stunden gedauert und jetzt ist es halt einen Klick der umgerechnet irgendwie vielleicht ein Euro kostet.

00:14:03: Technische Voraussetzung deckelt darauf abgehakt.

00:14:05: was braucht's denn sonst noch für mich als Autohausbetreiber oder Dachdecker oder Bäcker?

00:14:10: Ganz wichtig ist eben auch die Mitarbeiterinnen mitnehmen dass man eben diese Angst nimmt man gibt da irgendwas preis oder man wird jetzt ersetzt oder so

00:14:17: hast du deinen Tipp.

00:14:18: ja wir gehen dann in der nächsten Folge glaube ich auch nochmal darauf ein und zwar wir bieten auch bei uns in der Fiederschulung an auch ganz viele andere Dienstleister und wahrscheinlich wäre das so der erste Schritt, wo man sagt okay, man setzt einfach die Mitarbeiterinnen in eine Schulung.

00:14:32: Und sie lernen wirklich erst mal diese ganzen Basics.

00:14:34: wie müssen Sie sich denn verhalten?

00:14:36: Was müssen Sie machen?

00:14:36: Wie kann man am besten so ne KI mit nem Prompt also so einer Anweisung quasi füttern dass dann eben genau das rauskommt was ich von ner KI möchte.

00:14:44: Machen wir.

00:14:44: nächste Folge.

00:14:45: da werden wir über die ganzen anderen Möglichkeiten noch sprechen auch über die Use Cases.

00:14:49: hier nochmal zu den Voraussetzungen.

00:14:51: Da noch irgendeine Ergänzung von dir Björn.

00:14:53: Zumindest ein Hinweis, du hast gerade sehr viele Handwerksberufe aufgeführt.

00:14:56: Die KI wird in Hammer nicht schwingen und die KI wird auch die Haare nicht schneiden.

00:14:59: Das muss man halt auch attestieren dass es auch einfach Bereiche gibt wo es vielleicht keinen Sinn macht darüber nachzudenken.

00:15:04: aber sie kann vielleicht bei der Planung, bei der Umsetzung helfen oder bei dem Rechnungen erstellen oder bei den Konzepterstellungen.

00:15:09: also das ist halt ein Teil.

00:15:11: Es gab ja eine große Kampagne glaube ich vom Handwerkverband KI baut keine Häuser.

00:15:15: Ja das ist alles richtig.

00:15:16: Man muss realistisch an die Sache rangehen und schauen Wo wirklich der Hebel der mich voran bringt?

00:15:20: Man hat ja bei der Friseure bis jetzt auch kein Laptop auf dem Tisch stehen.

00:15:23: Da wird die KI wahrscheinlich auch erst mal nicht den Riesenhebel mit sich bringen, aber vielleicht dann eben in der Verwaltung und einer Buchhaltung.

00:15:30: Wobei man sich mit KI schon coole Frisoren zaubern lassen kann?

00:15:32: Das ist

00:15:32: ein schönes Beispiel, dass man sich von den selben Bildern mit anderen Frisuren erstellen lassen kann als Vorlage.

00:15:36: Ja das

00:15:37: meine ich, mein guter Typ für dich!

00:15:39: Ich habe tatsächlich in meinem Friseursorgung darüber diskutiert ob man die Telefonhautlein nicht mehr automatisieren kann.

00:15:43: Es hat sie nämlich herausgestellt, dass die gute Frau, die dort arbeitet also zwei drei Mitarbeiterinnen, die da ihre Haare schneiden und ständig rennt einen ans Telefon In meiner Nähe.

00:15:50: in der Stunde bin ich wahrscheinlich zehn Minuten am Telefon.

00:15:52: Meistens ist es immer nur eine stumpfe Terminvergabe, die man zumindest digitalisieren könnte aber dann auch so mit KU unterstützen konnte dass Leute, die da anrufen sich auch abgeholt fühlen.

00:16:00: Wann habe ich was davon?

00:16:02: Also wie vorhin schon gesagt wenn man mit kleinen Prozessen startet hat man natürlich ganz schnell die Erkenntnis oder eben auch die Ergebnisse angenommen.

00:16:10: wir starten wirklich einfach nur mit unserer GBTV U-Lösung dann ist das innerhalb von ein paar Tagen einfach aufgesetzt.

00:16:15: Man könnte noch eine Mitarbeiter-Schulung on top mit anbieten und ...

00:16:18: Nehmen wir mal das Beispiel Friseursalon, mit dem Bildergenerieren dort einen Tablet hinzustellen auf einer eigenen Karrierenwendung, dort von den Mädels neue Frisuren draufzaubern zu lassen.

00:16:27: Von den Kundinnen zum Beispiel.

00:16:28: Das ist eine Umsetzung von Stunden.

00:16:30: Wenn überhaupt!

00:16:31: Was will ich eigentlich?

00:16:32: Wie soll es also umgesetzt werden?

00:16:34: Das dort Moment aber das ist wirklich schnell machbar.

00:16:36: man sieht sehr schnell die ersten Erfolge.

00:16:38: Wir hatten das in der letzten Folge schonmal angesprochen.

00:16:40: Woher kommen denn die Daten, die die KI braucht um dann die Dinge zu tun, die sie tun soll?

00:16:47: Im Grunde muss man unterscheiden zwischen extern und internen Quellen.

00:16:50: Intern sind natürlich das eigene CRM-System irgendwelche Datenbanken, die man eben hat oder das eigene Viki.

00:16:56: also viele Unternehmen haben eigenes Firmen, internes Viki sei es E-Mails oder irgendwelcher alten Protokolle oder was Björn schon erzählt hat diese Verwaltungsthemen Das ist eben dieses ganz interne Wissen was dann einfach in die KI kommt.

00:17:08: oder dann gibt es natürlich externe Quellen, also irgendwelche Register.

00:17:11: Oder irgendwelchen öffentlichen Sachen wo man drauf zugreifen kann.

00:17:14: hier muss man natürlich immer Datenschutz beachten.

00:17:16: darf man das?

00:17:16: Darf man das nicht?

00:17:17: Ja!

00:17:18: Hattet ihr den Fall schon mal weil Datenschutzz finde ich ist noch ein ganz wichtiges Thema.

00:17:22: Also gibt es da Sachen mit denen ihr schon Erfahrung gemacht habt?

00:17:24: Man sollte sich nicht einfach ChatGPT anmelden im Internet oder irgendwelcher anderen Sprachen denn es gibt ja mittlerweile mannikfaltige Möglichkeiten und dort irgendwelches Kundendaten hochladen oder Unternehmensdaten hoch laden Wenn man das macht, dass vielleicht so ein kleiner Anwendungstipp sollte.

00:17:37: Man den Haken setzen bitte diese Daten nicht zum Lernen verwenden und dann verspricht einem zumindest in der Bezahlversion von JetGPT eben OpenAI, dass die Daten dafür nicht verwendet werden kann.

00:17:44: Kann man glauben?

00:17:45: Kann man nicht glauben!

00:17:46: Die sichere Lösung wäre eben das was wir anbieten.

00:17:48: Das ist ja genau da Punkt, dass wir eine Lösung anbieten, die DSGVO komform ist, die Datenschutzkonform ist Und wo die Daten soweit sicher sind.

00:17:55: Grundsätzlich sollte man sich aber immer überlegen welche Daten ich wohin lade Abspeicherer und Verwende.

00:18:00: Und je sensibler die Daten sind, umso sorgfältiger muss ich damit umgehen.

00:18:03: Die Frage ist halt, muss sich denn Kundendaten in der KI hochladen?

00:18:06: Also was will ich eigentlich erreichen?

00:18:07: Und auch da gibt es ja wieder alle Abstufungen von.

00:18:10: Ich habe nur ein paar interne Prozesse bis hinzu.

00:18:12: ab jetzt wird's halt doch sensiblar vielleicht sogar Gesundheitsdaten und dann muss man schon sehr genau hinschauen, was man tut.

00:18:16: Aber das ist mir auch da.

00:18:17: Das ist ja genau die Beratungsdienstleistung, die wir mitbringen.

00:18:20: Die Frage war ja auf welche Daten muss ich mitbringen und welche Daten müssen vorhanden sein?

00:18:24: Vorhin das Beispiel mit dem Anruf-Bandworter, wenn ich natürlich einen Bandgerät in der Ecke habe, ist der erste Schritt erstmal zu schauen wie kriege ich diese Daten überhaupt digital hin.

00:18:30: Und dass es genau diese Transformation, wenn das noch nicht gegeben ist und verschiedene Stufen der Digitalisierung sind dann muss man das erst mal angehen.

00:18:37: und ich glaube auch was unsere Data Scientist nimmer sagen.

00:18:39: Achtzig Prozent von den ganzen KI Themen machen eigentlich keinen Spaß, dass er mich das vorbereiten und vorsortieren von Daten Das Coole daran ist eigentlich der letzte Teil, aber das machen sie ganz selten.

00:18:47: Weil deren Kernthema das ein Datennurz?

00:18:49: Die können mit Daten umgehen, die können Daten aufbereiten und können auch sagen was fehlt und wo man es vielleicht

00:18:52: herkriegt.".

00:18:53: Ich habe jetzt alles so weit begriffen, Budget

00:18:54: usw.,

00:18:55: ist auch alles klar!

00:18:56: Wie kontaktiere ich euch?

00:18:58: Lande ich da auch auf einem KI-Anrufbeantworter auf einen Chatbot?

00:19:02: Nein tatsächlich noch nicht.

00:19:04: also bei uns spricht man noch mit echten Menschen und das soll auch hoffentlich so bleiben.

00:19:08: Also ich mag diesen ganzen persönlichen Kunden Kontakt lieber als wenn man damit in einer KI spricht

00:19:13: Was natürlich auch daran liegt, dass bei uns nicht hundert Leute am Tag anrufen.

00:19:15: Das kommt

00:19:15: immer hinzu ja!

00:19:17: Nein aber ganz einfach klassisch zum Hörer greifen und es anrufen oder eine Mail schicken über die Webseite, die Kurse zur FIDA Academy das können wir in der nächsten Folge noch erklären.

00:19:27: genau kann man auch einfach über unsere Webseiten buchen.

00:19:29: dann kann man sich dieses ganze Portfolio anschauen.

00:19:31: Aber uns wäre es natürlich lieber einfach anrufern kurz erklären wie sieht der Use Case aus?

00:19:36: Wo drückt der Schuh?

00:19:37: können wir einen Termin aufsetzen und wir kommen dann direkt zu den Unternehmen, setzen uns zusammen oder wir setzen ihnen ein Online-Termin auf und schauen uns da gemeinsam das Problem an.

00:19:46: Eine andere wirklich gute Lösung wäre, wir sind mittlerweile fast jede Woche bei einer Veranstaltung und halten dort Vorträger und entweder man besucht einfach mal eine diese Veranstaltungen und hört sich mal kurz die Stunde an halbe Stunde manchmal kurze Impulse was der mittlerweile mit KI geht und nimmt einfach mal die Gedanken mit Wie du schon sagst, man weiß gar nicht was das eigentlich ist.

00:20:01: Das ist irgendein so ein kryptisches Thema und ich merke übrigens auch im Ausland, dass man ganz anders unterwegs ist mittlerweile.

00:20:06: Also die Menschen wissen mittlerweile nicht nur, dass es Schädschebität gibt sondern die Fragen welche Sprachmodelle verwendest du eigentlich?

00:20:10: Nicht also ob sondern welches!

00:20:12: Und das sind wir in Deutschland aus irgendwelchen Gründen noch sehr skeptisch und weit hinterher.

00:20:15: Lass mich einfach mal so ein paar Gedanken im Kopf setzen, wir versuchen ja auch wirklich die Ideen zu generieren wenn man dann jemand vor sich sitzen hat also dass entweder Besuchen bei uns vorbei kommen anrufen oder eben diesen Podcast weiterhören.

00:20:24: Also

00:20:24: nächste Folge geht es um die Academy Geht's um Workshops?

00:20:27: Ich denke, dass ist uns heute gelungen ist zu zeigen, dass KI tatsächlich nicht nur was für Großunternehmen ist sondern auch für KMU Für Mittelständler Auch für Handwerker.

00:20:36: Was is euch für die heutige Folge noch wichtig in diesem Themengebiet zu ergänzen.

00:20:42: Was vielleicht viele Unternehmen noch bei ihrer Entscheidung unterstützt, ist dass man sich das Ganze auch fördern lassen kann.

00:20:48: Also wenn man mit KI starten will dann muss man jetzt nicht zehn, zwanzig, dreißig tausend Euro in die Hand nehmen und man kann sich das halt auch bequem in Thüringen deutschlandweit überall fördern.

00:20:56: also da gibt es super Programme und natürlich beraten wir dann eben die Unternehmen.

00:21:00: auch dahin gehen.

00:21:01: Wir sind ja auch ein Beratungshaus.

00:21:02: Wichtiger Punkt ist eigentlich Kann man sich es noch erlauben?

00:21:05: Nicht mit KI zu arbeiten?

00:21:07: Und wenn man der Meinung ist, dass man nicht mit KI arbeiten möchte, sollte man das als sehr fundierte und bewusste Entscheidung machen.

00:21:13: Das setzt voraus, was man sich damit auskennt.

00:21:15: Ich verstehe, dass wenn man zu diesem Schluss kommt, aber man sollte das wie gesagt fondiert tun und sich damit beschäftigen und sich nicht mit dem Thema zu beschäftigen, muss man sich tatsächlich leisten können oder lauben können und ich glaube, das sollte man als guter Unternehmern nicht.

00:21:27: Ich habe einen sehr poetischen Satz gelesen in Vorbereitung auf die nächste, auf die Folge drei.

00:21:32: KI ist kein Riesenprojekt sondern eine Reise!

00:21:36: Auf welche Reise nehmt ihr uns der nächste Folge mit?

00:21:39: Ja, auf jeden Fall auf einer Reise durch unsere bereits ungesetzten Newscases so dass die Unternehmer hier dem Podcast hören sich besser vorstellen können was sie denn überhaupt umsetzen können.

00:21:48: und man wird sehen das man jetzt nicht Riesen projekte umsetzend muss sondern dass man eben mit kleinen Schritten startet.

00:21:55: Und das ist auch, was ich den Unternehmern hier oder Unternehmerinnen an die Hand gebe.

00:21:59: Startet einfach mit kleinen Schritten und dann...

00:22:01: ...und dann freuen wir uns auf ein Schlusswort von Björn zur Folge zwei!

00:22:05: Ich glaube, dass das wunderbar poetische Bild der Reise beinhaltet ja auch die traurige Erkenntnis, dass es das, was wir heute in KI vielleicht implementieren morgen schon überholt sein kann.

00:22:13: Jetzt ende ich vielleicht mit meinem poetischen Lieblings-Zitat, was die Digitalisierung angeht Die Geschwindigkeit der Digitalisierung wird nie wieder so langsam sein wie heute.

00:22:20: Das

00:22:20: lassen wir jetzt im Raum stehen und freuen uns jetzt schon auf die Folge drei!